С образовательной программой, учебными планами и учебными графиками можно ознакомиться здесь.
Руководитель зав. кафедрой РТС, научный руководитель Научно-образовательного центра «Технологии обработки радиолокационных и навигационных сигналов», д-р техн. наук В.И. Кошелев
1.Методы, алгоритмы и устройства спектрального анализа сигналов в задачах радиолокации, радионавигации и технической диагностики.
2.Методы и алгоритмы обнаружения радиолокационных сигналов, отраженных малоразмерными и сверхманевренными объектами на фоне активных и пассивных помех.
3.Методы радиоэлектронной борьбы в спутниковой радионавигации.
4.Разработка алгоритмов и программного обеспечения радиолокационных задач.
5.Разработка аппаратно-программных устройств реализующих методы цифровой обработки радиосигналов.
6.Разработка имитационных моделей радиотехнических систем и устройств.
7.Разработка системы мониторинга объектов с борта беспилотных летательных аппаратов.
8.Участие в проведении испытаний и внедрении в практические задачи разработок научно-образовательного центра «Технологии обработки радиолокационных и навигационных сигналов», организованном при кафедре РТС.
Руководитель проф. каф. РТС, д-р техн. наук Д.И. Попов
1.Цифровые алгоритмы и устройства согласованной фильтрации:
– ЛЧМ-сигналов;
– ФМ-сигналов.
2.Цифровые алгоритмы и устройства обнаружения:
– когерентных и некогерентных сигналов;
– многочастотных сигналов;
– неэквидистантных сигналов.
3.Цифровые алгоритмы и системы обнаружения сигналов на фоне пассивных помех.
4.Цифровые режекторные фильтры:
– нерекурсивного типа;
– рекурсивного типа.
5.Адаптивные режекторные фильтры.
6.Цифровые алгоритмы и устройства измерения:
– дальности цели;
– угловой координаты цели;
– радиальной скорости цели.
Руководитель проф. каф. РТС, директор Научно-образовательного центра «Технологии обработки радиолокационных и навигационных сигналов», д-р техн. наук В.Г. Андреев
1.Параметрическое моделирование сигналов в системах:
– радиолокации,
– лазерной локации,
– навигации,
– медицинской и технической диагностики;
– астрономии.
2.Выделение сигналов на фоне помех:
– коррелированных,
– некоррелированных,
– комбинированных.
3.Селекция однофазных замыканий на землю в высоковольтных кабельных сетях.
4.Обработка кардиологических сигналов для:
– медицинского мониторинга,
– экспресс диагностики заболеваний,
– оценки адаптационного статуса человека.
5.Выявление скрытых периодичностей в процессах, представленных короткими выборками.