Научные направления кафедры АСУ:

- методы повышения эффективности информационных систем контроля и учета расхода коммунальных ресурсов;

- методы количественной оценки правовой эффективности коллективно-договорных актов;

- методы обеспечения ресурсных испытаний вращающихся узлов и механизмов различного назначения.

На кафедре выполняется ряд работ по созданию информационных систем различного назначения и по их широкомасштабному применению.

         

В настоящее время на кафедре функционирует ведомственная лаборатория по автоматизированному анализу эффективности коллективно-договорных актов в сфере образования, проводятся Всероссийские семинары по повышению эффективности коллективных договоров в сфере образования.

Также на кафедре работает научно-образовательный центр информационных систем. Разработки информационных систем, в которых участвовали преподаватели, сотрудники, аспиранты и студенты кафедры, внедрены на более чем ста тридцати предприятиях Российской Федерации и отмечены многими дипломами и медалями.

Научные публикации за 2024-2025 гг. (в том числе со студентами)

Статьи

1. Михеев А.А., Челебаева Ю.А., Челебаев С.В. Разработка мобильных средств мониторирования сердечного ритма с использованием искусственных нейронных сетей // Биомедицинская радиоэлектроника. №4. 2024. –  С. 72 – 79. (Белый список научных журналов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, ВАК)

2. Карасев В.В., Михеев А.А. Использование трехимпульсной реакции индуктивно связанных контуров для передачи данных через воздушный зазор // Вестник РГРТУ. 2025. № 91. – С. 267 – 277. (ВАК)

3. Булгаков Ю.А. (студ.), Михеев А.А. Формирование сложных дискретных выборок для устройств выделения дрейфа изолинии электрокардиосигнала. // Биомедицинская радиоэлектроника, 2024, том 27, №4. –  С. 63 – 71. (ВАК)

4. Витязева Т. А., Михеев А.А. Обзор методов исследования вариабельности сердечного ритма. // Биомедицинская радиоэлектроника, 2024, том 27, №4. –  С. 87 – 95. (ВАК)

5. Карасев В.В., Михеев А.А. Передача данных в информационно-управляющей системе для ресурсных испытаний вращающихся узлов и механизмов // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2024 [текст]: сб. тр. VII междунар. науч.-техн. форум: в 10 т. Т. 5. / под общ. ред. О.В. Миловзорова. – Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2024. – С. 163 – 168. (РИНЦ, Scopus)

6. Холопов С.И., Шишков Р.Б. (студ.)  Информационно-справочная среда поддержки изобретательской деятельности // Вестник науки №6 (75) том 2. С. 1649 - 1652. 2024 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/15736 (дата обращения: 11.06.2024 г.) (РИНЦ)

7. Маркин А.В., Юркова В.И. (студ.) Разработка подсистемы анализа платежной дисциплины абонентов предприятий ЖКХ // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2024 [текст]: сб. тр. VII междунар. науч.-техн. форум: в 10 т. Т. 5./ под общ. ред. О.В. Миловзорова. – Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2024. – С. 199 – 203. (РИНЦ, Scopus)

8. Баранов А.Ю. (студ.), Маркин А.В.  Исследование процессов интеллектуальной и функциональной поддержки пользователей информационных систем // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2024 [текст]: сб. тр. VII междунар. науч.-техн. форум: в 10 т. Т. 5./ под общ. ред. О.В. Миловзорова. – Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2024. – С. 168 – 178. (РИНЦ, Scopus)

9. Бубликов Д.И., Маркин А.В.  Алгоритм поиска запросов, несовместимых с целевой СУБД, при миграции базы данных// Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2024 [текст]: сб. тр. VII междунар. науч.-техн. форум: в 10 т. Т. 5./ под общ. ред. О.В. Миловзорова. – Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2024. – С. 226 – 232. (РИНЦ, Scopus)

10. Баранов А.Ю., Маркин А.В.  Исследование процессов поддержки пользователей информационных систем // Сб. тр. «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем» – Рязань: Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2024. – С. 4 – 7. (РИНЦ)

11. Костиков М.Г., Миронов В.В. Принципы конфигурирования информационной системы расчета за жилищно-коммунальные услуги // Надежность и качество: Труды XXIX Межд. симпозиума. В 2-х томах. Том 1. – Пенза: Пензенский гос. ун-т, 2024. – С. 100 – 104. (РИНЦ)

Патенты

1. Карасев В.В. Способ передачи и приема данных через воздушный зазор на основе индуктивно связанных контуров, возбуждаемых короткими прямоугольными импульсами, и устройство для его осуществления. Патент РФ № 2811645, Бюл. № 2, 2024.

2. Булгаков Ю.А. (студ.), Михеев А.А. 8 Способ формирования дискретных отсчетов измерительных сигналов и устройство для его осуществления.Патент РФ 281094, бюл. №1, 2024. .

Перейти на сайт кафедры ИИБМТ

Сотрудники и студенты имеют широкие возможности для научной работы по различным тематикам, таким как хрономагнитотерапия, компьютерная автоматизация метрологических испытаний и интеллектуальные датчики измерительной информации. На протяжении многих лет на кафедре было выполнено большое количество научно-исследовательских работ, большинство результатов которых нашли практическое применение.   Ниже приведены краткие описания нескольких последних разработок.
	Комплекс предназначен для реализации и формирования новейших технологий лечения методами магнитотерапии, базирующимися на механизме воздействия низкоинтенсивными динамически изменяющимися  магнитными полями сложной структуры на организм пациента в целом и на отдельные его части. Скачать буклет (1,8 Мб)
	Назначение комплекса: • Выявление  биообъектов  с  высокой  чувстви­тельностью  к магнитным бурям. • Защита пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями от воздействия магнитных бурь. • Адаптация пациентов к магнитным бурям путем дозированного воздействия естественными и искусственными магнитными бурями. • Профессиональный    отбор    специалистов    по    их  чувствительности к магнитным бурям и изменениям магнитного поля земли в широких пределах и их тренировка. • Исследование психофизиологических, моторных, зрительных и других реакций биообъектов на геомагнитные возмущения. Скачать буклет (2,0 Мб)
	Преобразователь предназначен для непрерывного преобразования значения измеряемого параметра давления абсолютного, избыточного, разрежения, давления-разрежения, гидростатического и разности давлений нейтральных и агрессивных сред в унифицированный токовый выходной сигнал. Преобразователи разности давлений могут использоваться для преобразования значений уровня жидкости, расхода жидкости или газов, а преобразователи гидростатического давления - для преобразования уровня жидкости в унифицированный токовый выходной сигнал. Скачать буклет (2,7 Мб)

Технологии обработки и анализа изображений в системах обнаружения, сопровождения и распознавания объектов

Бабаян Павел Вартанович, кандидат технических наук, доцент

Математическое и программное обеспечение для решения следующих задач:

– выделение, сопровождение, распознавание и оценивание параметров объектов по данным видеонаблюдения в бортовых системах управления реального времени

– видеоаналитика, анализ транспортных потоков

– обработка и анализ изображений в системах технического зрения

• 2 доктора технических наук, профессора
• 6 кандидатов технических наук
• 6 научных сотрудников

Научный коллектив является победителем конкурса ведущих научных школ Российской Федерации в 2008-2017 гг. Среди членов коллектива - победители конкурсов получения грантов Президента РФ.

• Выполнение НИОКР по тематикам, связанным с разработкой интеллектуальных систем обработки и анализа видеоизображений и интеллектуальных систем автоматического управления
• Разработка программного обеспечения для систем управления и обработки изображений реального времени
• Сотрудничество в сфере образования в области интеллектуальных средств управления и автоматизации

• Обнаружение движущихся и неподвижных объектов на сложном неоднородном фоне при низких отношениях сигнал/шум и при минимуме априорной информации об объектах
• Обнаружение и сопровождение объектов при движущемся датчике изображений, в условиях вибраций, в том числе при наблюдении с борта самолёта, вертолёта
• Помехоустойчивое слежение за движущимися и неподвижными объектами
• Измерение и компенсация пространственных преобразований изображений
• Комплексирование разноспектральных изображений
• Статистическая сегментация объектов
• Контроль параметров промышленных изделий на основе анализа их изображений

• Методы и алгоритмы автоматического обнаружения и сопровождения движущихся и неподвижных объектов, наблюдаемых на неоднородном фоне при движущемся датчике изображений

• Встраиваемое программное обеспечение для определения характеристик транспортного потока в целях оптимизации управления дорожным движением

• Автоматическое обнаружение и сопровождение множества движущихся объектов при наличии заслонений и пересечений траекторий

• Методы и алгоритмы высокоточного сопровождения движущихся объектов в системах видеослежения

• Высокоточное определение геометрических характеристик объектов на основе анализа их изображений

• Автоматическое обнаружение движущихся объектов при наблюдении из космоса с помощью аппаратуры спутника Ресурс-ДК1

• Автоматическое распознавание сорта полуфабриката в кожевенном производстве

Системы и технологии внедрены на АО «Государственный Рязанский приборный завод», АО «РКЦ «Прогресс», ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», ООО «Исследовательский центр Самсунг», АО «РИФ», АО «Сомэкс» и ряде смежных предприятий.

Наиболее значимые публикации последних лет

1.    Бабаян П.В., Муравьев В.С., Смирнов С.А., Стротов В.В. Обработка изображений в системах обнаружения и сопровождения объектов. Классические методы. – М.: Горячая линия – Телеком, 2024. – 168 с.

2.    Babayan P.V., Kozhina E.S. Estimation of the Accuracy of Determining the Parameters of Affine Transformations // 2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA). – IEEE, 2024. – С. 1-5.

3.    Muraviev V.S., Zhgutov P.E. The Influence of Transfer Learning on the Accuracy of Object Localization and Classification in the YOLO Detector // 2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA). – IEEE, 2024.

4.    P.V. Babayan and N. Yu. Shubin (2019). Neural network in a multi-agent system for line detection task in images // Proc. SPIE 10995, Pattern Recognition and Tracking XXX, 1099504 (13 May 2019); doi: 10.1117/12.2518410; https://doi.org/10.1117/12.2518410

5.    Strotov V.V., Smirnov S.A., Korepanov S.E., Cherpalkin A.V. Object distance estimation algorithm for real-time FPGA-based stereoscopic vision system //High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VIII. – International Society for Optics and Photonics, 2018. – Т. 10792. – С. 107920A.

6.    Boris A. Alpatov, Pavel V. Babayan, Maksim D. Ershov. Vehicle Detection and Counting System for Real-Time Traffic Surveillance // Proceedings of 7th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). - IEEE, 2018. - P. 120-123.

7.    Yury S. Bekhtin, Pavel V. Babayan, Valery V. Strotov, Onboard FPGA-based fast estimation of point object coordinates for linear IR-sensor, Microprocessors and Microsystems, Volume 51, June 2017, Pages 99-105

8.    Boris Alpatov, Pavel Babayan, Maksim Ershov, Valery Strotov The implementation of contour-based object orientation estimation algorithm in FPGA-based on-board vision system // Proc. SPIE 10007, High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VI, 100070A (October 24, 2016)

9.    Alpatov B., Babayan P., Shubin N. Weighted Radon transform for line detection in noisy images // Journal of Electronic Imaging 24(2), 023023 (Mar/Apr 2015)

10. Алпатов Б.А., Муравьев В.С., Муравьев С.И. Обработка и анализ изображений в системах автоматического обнаружения и сопровождения воздушных объектов. – Рязань, 2012. 112 с.

11. Boris Alpatov and Pavel Babayan, "Multiple object tracking based on the partition of the bipartite graph", Proc. SPIE 8186, 81860B (2011)

12. Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Балашов О.Е., Степашкин А.И. Обработка изображений и управление в системах автоматического сопровождения объектов / РГРТУ, Рязань, 2011. – 236 с.

Сотрудниками кафедры получено более 100 авторских свидетельств на изобретения и патентов СССР и России, а также патенты США, Германии, Франции и пр. 

Основные научные  публикации за 2009-2010 г.г.:

• Корячко В.П., Таганов А.И., Таганов Р.А.  Методологические основы разработки и управления требованиями к программным системам. - М.:Горячая линия-Телеком, 2009. - 224 с.
• Борзенко А.Е. Турция. М., 2009. - 340 с.
• Таганов А.И., Таганов Р.А. Управление программными проектами. 2009. ОМО РГРТУ.
• Скворцов С.В., Орехов В.В. Данные и алгоритмы в программном обеспечении САПР. Учебное пособие. - Рязань: РГРТУ, 2009. - 140 с. Допущено УМО по направлению "Информатика и вычислительная техника".
• Таганов а.И., Таганов Р.А. Учебное пособие "Системный анализ, разработка и управление требованиями систем". Под ред. проф. Корячко В.П. - Рязань: РГРТУ, 2009. - 126 с.
• В.П. Корячко, Н.В. Кравчук, А.П. Шибанов, В.А. Шибанов.  Основы теории GERT-сетей. - М.: Горячая линия-Телеком, 2010. - 207 с.